图形处理单元（GPU）服务器是在数据中心或云环境中使用强大的GPU来提供对高性能计算资源的按需访问。托管提供商管理包括GPU在内的基础设施，允许用户通过基于订阅的模式或按小时租用计算能力。
当你具有要求严格的工作负载（例如科学模拟、视频渲染和机器学习）时，就会使用GPU托管。这些工作负载需要GPU提供的强大处理能力，同时可以避免企业和个人面临复杂的前期成本和持续维护。转向云托管以获得最新的GPU和硬件技术也是一个明智之举，这让你可以利用新发布的开发和升级，而不必投资任何新设备。
市场上有很多优秀的GPU托管公司，这里是我们列出的一些最佳选项。
InterServer提供功能强大的GPU专用服务器，旨在满足高性能计算能力的苛刻需求。对于需要运行复杂模拟、机器学习应用程序、数据密集型工作负载的客户，这种类型的服务器非常合适。所有服务器都采用最新硬件构建，其中包括针对并行处理和数据加速进行优化的英伟达GPU。
你可以从一系列预配置的服务器中进行选择，包括单GPU和双GPU选项，还可以自定义服务器设置，并安装所需的软件和应用程序。GPU专用服务器的主要优势之一是位于公司最先进的数据中心，旨在提供高性能计算基础设施。每个数据中心都具有冗余电源、冷却系统、网络连接，以及先进的安全措施来保护客户数据。
托管商还提供24/7客户支持，经验丰富的技术团队随时为你提供帮助，解决你可能遇到的任何问题。专用服务器具有快速设置、灵活配置和可靠的性能，凭借先进的硬件、稳定的数据中心和全天候技术支持，GPU专用服务器是运行复杂模拟或数据密集型工作负载的绝佳选择。
Vultr提供对最新英伟达GPU的全球访问，用于AI/ML、AR/VR、高性能计算、VDI/CAD等目的，可以按需作为虚拟机或裸机使用。GPU云加速基础设施由Vultr和英伟达合作打造，避开了驱动程序设置和许可的常见复杂性，为用户提供直接利用高端GPU原始能力的渠道，可用于任何计算工作。
人工智能和机器学习是突破性创新的驱动力，直到最近，只有最富有的组织才有能力购买和维护自有GPU。但现在，一种全新的模式已经出现，Vultr使GPU变得经济实惠，并使这一重要人工智能基础设施的访问变得民主化。此外，你还可以访问Vultr市场，查找最广泛的即插即用SaaS应用程序，让开发和部署云应用变得更加容易。
Hostkey是一家托管服务提供商，通过数据中心提供对高性能计算资源的按需访问，可以按小时或按月租用，让用户根据需要扩展资源。GPU托管服务旨在满足企业和个人的需求，处理视频渲染、科学模拟、机器学习等苛刻的工作负载。他们的客户通常是需要高性能计算能力来开展工作的企业和组织。
主要功能：
- 多种GPU选项
- 高性能网络
- 可扩展的基础设施
- 视频渲染等高要求工作负载
Google Cloud提供用于科学计算、3D可视化、机器学习等的高性能GPU，种类非常丰富，包括NVIDIA K80、P4、T4、V100、A100、P100等等，每个实例都经过优化，可以平衡内存、处理能力、高性能磁盘和最多8个GPU，以实现最高的效率。这些GPU可以根据特定的性能和价格进行定制，帮助你最大程度减少工作负载所需的工作量。
主要功能：
- NVIDIAK 80等高性能GPU
- 灵活的定价选项
- 平衡实例
- 访问网络、数据分析和存储
Azure N系列为各种要求苛刻的工作负载（包括视频编辑、3D渲染和机器学习）提供高性能GPU计算。利用强大的英伟达GPU，你将获得视觉和并行计算工作所需的性能和功能。除了GPU资源之外，Azure N系列还提供对Azure广泛云服务的访问，包括存储、网络和数据分析，让你能够轻松处理工作负载，并充分利用云的全部优势。
主要功能：
- 高性能GPU计算，满足苛刻的工作负载需求
- 强大的英伟达GPU
- 访问Azure的各种云服务
借助Paperspace CORE，你可以使用先进的计算基础设施转变工作流程，并获得易于使用的操作界面，入门指南、协作工具，以及与macOS、Linux和Windows系统兼容的桌面应用程序。CORE具有快速的网络、即时配置、3D应用支持和用于编程访问的完整API，直观的用户界面可以提供基础设施的完整视图，让你保持井然有序并掌控一切。
主要功能：
- 顶级计算机基础设施
- 简单的入门指南
- 直观、易于使用的用户界面
弹性云服务利用GPU技术的强大功能提供并行计算能力，使其成为视频处理、可视化、科学计算、深度学习等各种应用的理想选择。你可以选择英伟达和AMD的各种GPU，享受在线深度学习推理及训练服务、内容识别、图像及语音识别、高清媒体编码、视频会议、影片修复、4K/8K高清直播等优势。
主要功能：
- 并行计算能力
- 非常适合视频处理和可视化等应用
- 各种GPU可供选择
- 在线深度学习推理
IBM Cloud为个人和组织提供GPU托管选项，以运行复杂的工作负载，例如人工智能、机器学习和科学计算。用户可以从各种GPU实例中进行选择，还可以轻松扩展或缩减资源，以满足不断变化的需求。主要优势之一是能够利用IBM强大的网络和基础架构，并访问全方位的云服务，确保数据和工作负载受到保护。
主要功能：
- 强大的英伟达GPU
- 多种GPU实例可供选择
- 轻松扩展计算资源
- 访问IBM强大的网络和基础架构
AWS和NVIDIA已经建立合作伙伴关系，以提供经济实惠、适应性强且性能卓越的GPU解决方案。这包括由英伟达GPU提供支持的Amazon EC2实例，以及在英伟达Jetson Nano模块上运行的AWS IoT Greengrass等服务。用户可以选择各种实例来获得虚拟工作站、机器学习、物联网服务和高性能计算，并享受一流的低延迟网络和高速吞吐量。
主要功能：
OVHcloud提供针对大规模并行工作负载优化的云服务器，并集成NVIDIA Tesla V100 GPU，以支持深度学习和机器学习要求。他们旨在通过与英伟达合作，为HPC、AI和DL提供最好的GPU加速平台。综合目录让部署和管理加速容器变得轻而易举，他们还通过PCI直通直接向实例提供最多四个GPU，无需任何虚拟化层即可获得最高性能。
主要功能：
- 优化的云服务器
- 大规模并行工作负载
- 深度学习和机器学习
Linode提供高性能GPU，用于处理一系列要求苛刻的工作负载，包括视频处理、科学计算、机器学习、AI等等。GPU优化虚拟机利用英伟达Quadro RTX 6000、Tensor RT核心和CUDA技术，旨在高效处理复杂的并行任务，例如光线追踪和深度学习。通过租用GPU资源，企业可以将资本支出转化为运营支出，充分利用云的成本效益和可扩展性。
主要功能：
- 灵活且可扩展
- GPU选项范围
- 高性能网络
- 24/7支持
得益于与全球多个数据中心的合作，Genesis Cloud提供经济高效的云GPU平台。他们的服务安全、可靠、可扩展且自动化，为视觉效果、机器学习、转码、大数据分析等一系列应用提供无限的GPU计算能力。主要优势之一是各种各样的免费功能，包括快照、安全组、存储卷、预配置图像，以及公共API。
主要功能：
- 经济高效
- 与全球多个数据中心建立合作关系
- 安全且可扩展
- 无限的GPU计算能力
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